與傳統(tǒng)服務(wù)器相比，AI服務(wù)器在多層陶瓷電容（MLCC）方面的用量顯著增加，體現(xiàn)出其對高性能計算的獨特需求。具體而言，AI服務(wù)器對MLCC的需求量大約是傳統(tǒng)服務(wù)器的兩倍，這反映了當今人工智能技術(shù)和深度學習應用的快速發(fā)展與廣泛采用。

在數(shù)量上，AI服務(wù)器所需的MLCC總?cè)萘肯噍^于傳統(tǒng)服務(wù)器增加了2到3倍，這意味著在每臺AI服務(wù)器中，使用的電容器數(shù)量和容量要求遠遠超出了過去的標準配置。此外，采購總額的增加達到4到6倍，進一步突顯了對高規(guī)格組件的巨大市場需求。這種現(xiàn)象的背后，是AI運算所需的龐大數(shù)據(jù)處理能力，對電源管理和穩(wěn)定性的更高要求，使得AI服務(wù)器不得不依賴于更加強大的電氣元件。

更具體地說，AI服務(wù)器需要特別設(shè)計的大容量、高壓的MLCC產(chǎn)品，能夠支持高速數(shù)據(jù)傳輸和復雜的計算任務(wù)。這類電容器能夠在極端條件下保持良好的性能，確保服務(wù)器在進行大規(guī)模并行運算時能夠高效穩(wěn)定地工作。